Università del Wisconsin-Madison: uno studio rivela che gli attuali formati dei social media non favoriscono la diffusione di fatti e la discussione razionale

In una serie speciale di editoriali pubblicati giovedì sulla rivista Science si afferma che le attuali forme di social media potrebbero minare radicalmente la diffusione e la presentazione di motivazioni fattuali. I ricercatori sottolineano che i social media sono ormai dominati dagli algoritmi, mentre le priorità del sistema passano purtroppo in secondo piano.

Dominique Brossard e Dietram Scheufele dell'Università del Wisconsin-Madison scrivono in questo breve e dolce articolo:

Le regole del discorso scientifico, con la sua valutazione sistematica, oggettiva e trasparente delle prove, sono in contrasto con lo status quo del dibattito nella maggior parte degli spazi online.

Le piattaforme di social media che cercano di sfruttare la rabbia e la divisione tra gli internauti in cambio di traffico non sono un modo efficace per discutere di argomenti scientifici come il cambiamento climatico e i vaccini con gli scettici.

Ovviamente, dal punto di vista dei ricercatori che aderiscono alla metodologia scientifica, la questione è piuttosto discutibile. Tra i tanti modi in cui i social media possono avere un impatto negativo sul dibattito scientifico, i motori di classificazione e di raccomandazione sono in prima linea.

Ciò si traduce in quella che Brossard e Schefele chiamano “auto-categorizzazione omogenea”, ovvero le piattaforme si concentreranno sulle preferenze degli utenti per consigliare contenuti pertinenti, portando a un effetto di clustering sempre più pronunciato.

Gli stessi strumenti algoritmici orientati al profitto possono essere visti sui canali Twitter e YouTube.

Purtroppo, le aziende dei social media hanno pochi incentivi ad aiutare gli scienziati a costruire un ponte verso il pubblico con cui hanno più bisogno di entrare in contatto.

Il motivo è un cambiamento strutturale nell'equilibrio di potere nell'ecosistema dell'informazione scientifica. Le piattaforme dei social media e gli algoritmi su cui si basano hanno come unico obiettivo quello di attrarre traffico e favorire una rapida crescita delle dimensioni della piattaforma.

A tal fine, le aziende consentiranno lo screening e lo sfruttamento delle debolezze emotive e cognitive degli utenti. Quindi non siamo affatto sorpresi che ciò sia accaduto.

H. Holden Thorp, caporedattore della serie di riviste Science, lo ha riassunto in modo sintetico: dopotutto, questo è un ottimo modo per aziende come Facebook di realizzare enormi profitti.